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大模型下半场拉开序幕，Agent成为最受重视的方向。OpenAI创始成员AndrejKarpathy就在黑客马拉松演讲中表示，相比大模型训练，OpenAI内部目前更关注Agent领域。在大模型语境下，Agent可以理解成能自主理解、规划、执行复杂任务的系统。以AutoGPT和BabyAGI为代表的技术演示型项目，今年4月短暂地火了一阵，但离真正应用到业务中还有一段距离。现在，Agent第二轮爆发正在酝酿中。先行动起来的是编程开发行业。最近的热门开源项目Sweep，直接与GitHub的Issu... 大模型下半场拉开序幕，Agent成为最受重视的方向。OpenAI创始成员AndrejKarpathy就在黑客马拉松演讲中表示，相比大模型训练，OpenAI内部目前更关注Agent领域。在大模型语境下，Agent可以理解成能自主理解、规划、执行复杂任务的系统。以AutoGPT和BabyAGI为代表的技术演示型项目，今年4月短暂地火了一阵，但离真正应用到业务中还有一段距离。现在，Agent第二轮爆发正在酝酿中。先行动起来的是编程开发行业。最近的热门开源项目Sweep，直接与GitHub的Issue和PullRequest场景整合，自动“清扫”bug报告和功能请求，直接完成对应代码。AI基础设施的巨头也已经开始在Agent上发力。比如亚马逊云科技纽约峰会上宣布的AmazonBedrockAgents新功能，在全托管基础模型服务的基础上，把开发、部署和管理多个Agent的能力打包集成在一起。如果按照初创公司SeednapseAI创始人的五层基石理论，这类服务相当于直接从第五层开始，大大降低开发门槛。展开

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